关于概率论与统计学的不同，相信学过统计学的同学，看过上图后一定能秒懂。

统计学：根据手中信息，猜猜桶里有啥？

概率论：根据桶中信息，猜猜手里有啥？

概率空间

所有基本事件组成的集合，其中的每一个基本事件又称做样本点，样本空间用$\boldsymbol {\Omega }$表示，样本点用$\omega$表示,$\Omega={\omega }$

用python做数据分析与科学计算主要涉及Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn, Scipy等库，工作环境为Anaconda，这个IDE集成了大部分常用的包。同时，可以实现本地环境下Python的多版本切换，可参考之前文章,MacOS下使用python的多版本方案

  通常做数据分析&挖掘的workflow：拿到数据之后先要做一个数据的预处理(pandas+numpy+scipy)，接着会要对数据包含的特征做一些可视化输出(matplotlib)，之后需要提取特征&建模调参(numpy+scikit-learn)，有了模型与结果，最后归纳整理做presentation & report.

参考书籍

1. 《SAS编程与数据挖掘商业案例》（预热）
2. 「the Little SAS Book」(推荐)
3. 「Applied Econometrics Using The SAS System」

SAS编程主要包括DATA和PROC两部分

* create sas data set named toads;
* read the data file ToadJump.dta using list input;
DATA toads;
INFILE '~/desktop/ToadJump.dta';
INPUT ToadJump $ Weight Jump1 Jump2 Jump3;
RUN;
* print the data to make sure the file was read correctly;
* PROC PRINT DATA = toads;
TITLE 'SAS Data Set Toads';
RUN;

这样就建立了一个名为toads的临时数据集，然后读入外部文件ToadJump.dat，然后告诉SAS有四个变量，其中第一个是文本型,缺失值用一个点.标记

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相对引用与绝对引用

• $A1列绝对引用
• A$1行绝对引用
• $A$1行列都为绝对引用

快捷键F4

条件格式

学会使用条件格式，其中与混合应用交叉，可实现相关功能

排序

• 一般排序
• 多条件排序
• 按照特定字段排序
• 排序的延伸

筛选

一、时间与日期函数

1. today()返回日期格式的当前日期,输入日期快捷键Ctrl+;
2. now(),输入日期时间快捷键Ctrl+Shift+;
3. weekday(serial_number,return_type)
4. workday()
5. dateif(start_date,end_date,unit[Y|M|D])返回两个日期之间年/月/日的间隔数

输入日期快捷键Ctrl+;

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一、数据库基础

1. 创建数据库

CREATE DATABASE database_name;

2. 查询数据库

show create database <database_name>;

3. 删除数据库

drop database <database_name>;

4. 修改数据库

alter database <database_name> character set <str_coll> collate <rules>

补充:

• 切换数据库 use db_name; -> 当有多个数据库的情况,需要use db_name; 先切换到要操作的数据库
• 查看当前正在使用数据库: select database();

5. 数据表操作:

• 创建数据表

create table table_name(
   column_1 column_1_type,
   column_2 column_2_type,
   column_3 column_3_type,
   column_4 column_4_type
);

• 技巧：复制表结构

create table New_table as 
SELECT * from Old_table 
where 1 = 2

1. SQL功能概述

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用户操作关系数据库的通用语言。